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應(yīng)用人工智能和自動(dòng)化可降低數(shù)據(jù)泄露成本

2024-07-31 16:13

IBM近日發(fā)布的2024年《數(shù)據(jù)泄露成本報(bào)告》顯示,全球數(shù)據(jù)泄露事件的平均成本在今年達(dá)到488萬(wàn)美元。與上一年相比,數(shù)據(jù)泄露帶來(lái)的成本增加了10%,是自2020年來(lái)增幅最大的一年。數(shù)據(jù)泄露導(dǎo)致的業(yè)務(wù)損失以及事后的客戶和第三方響應(yīng)成本,推動(dòng)了成本的同比增加。即使在少數(shù)(12%)從數(shù)據(jù)泄露完全恢復(fù)的企業(yè)中,大多數(shù)企業(yè)的恢復(fù)時(shí)間都超過(guò)100天。與前一年相比,更多企業(yè)面臨嚴(yán)重的安全專家短缺問(wèn)題(增加了26%);三分之二的受訪企業(yè)正在其安全運(yùn)營(yíng)中心(SOC)中部署安全人工智能和自動(dòng)化技術(shù)。當(dāng)企業(yè)在預(yù)防階段廣泛使用AI和自動(dòng)化工具,其平均數(shù)據(jù)泄露成本與未使用這些技術(shù)的組織相比要少220萬(wàn)美元。(美通社)

消息來(lái)源:全球TMT